
课程介绍:
本套微软最新 AI 代理入门课程,系统讲解 AI 代理相关核心学识,从课程导学着手,讲解 AI 代理框架选型、代理设计思路,剖析用具使用、代理 RAG、规划等关键设计模式。课程介绍多代理系统运用方式,讲解代理协议、上下文工程,以及代理记忆模块搭建、代理自我改进的实现思路,一并讲解 AI 代理向出产处境部署的实操要点。援助研习者理解 AI 代理底层原理,掌握设计、构建、部署 AI 代理的完善知识体系,适于想要入门智能代理领域的工艺爱好者研习。
课程目录:
01_1 导学.mp4
02_2、运用哪种 AI 代理框架.mp4
03_3、如何设计好的 AI 代理.mp4
04_4、什么是代理工具运用设计模式.mp4
05_5、什么是代理式 RAG.mp4
06_6、如何构建有效的 AI 代理.mp4
07_7、什么是 AI 代理规划设计模式.mp4
08_8、如何利用多 AI 代理系统.mp4
09_9、AI 代理如何改进.mp4
10_10、如何将 AI 代理部署到产出生态.mp4
11_11、采用代理协议 (模型通信协议、代理对代理、自然语言网页).mp4
12_12、为 AI 代理进行上下文工程.mp4
13_13、人工智能代理记忆构建自我改进的代理.mp4
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