（19977期）微软AI Agent零基础入门实战课：从智能体原理、框架选择到工具调用、记忆规划与生产环境部署全流程

课程内容简介

《微软最新AI Agent入门课程》是一套面向初学者的**AI智能体系统实战课程**，从“什么是AI Agent”开始，逐步讲清大言语模型、用具、记忆、规划等智能体核心组成，并结合微软 Semantic Kernel 与大模型代码案例，让学员懂得AI Agent如何识别使用者任务、制定执行谋划、调用外部工具并利用上下文记忆完成任务。课程进一步覆盖**AI代理框架选择、Agent设计方法、用具调用设计模式、代理式RAG、规划模式、多AI代理协作、上下文工程以及长期记忆与自我改进机制**，协助学员创立齐全的Agent开发思维。同步还会讲解如何把AI代理从实验氛围真正部署到生产环境，以及MCP、A2A、NLWeb等代理协议的实际作用。通过从概念、架构到代码与部署的完善研习，学员可以系统掌握AI Agent的构建逻辑，为开发智能助手、自动化办公流、知识库Agent及多智能体应用打下基础。

注意：本套课程纯英文，无字幕，看不懂勿下！

课程目录
01_1导学.mp4
02_2、使用哪种AI代理框架.mp4
03_3、如何设计好的AI代理.mp4
04_4、什么是代理器具采用设计模式.mp4
05_5、什么是代理式RAG.mp4
06_6、如何构建有效的AI代理.mp4
07_7、什么是Al代理规划设计模式.mp4
08_8、如何使用多AI代理系统.mp4
09_9、AI代理如何改进.mp4
10_10、如何将AI代理部署到生产环境.mp4
11_11、利用代理协议(MCP、AA2A和NLWeb).mp4
12_12、为AI代理进行上下文工程.mp4
13_13、人工智能代理记忆构建自我改进的代理.mp4